AIOブランディングとは何ですか?|WEB担当者のための基礎知識と実務

AIOブランディングのイメージ画像

Q)AIOブランディングとは何ですか?

従来のSEOが「検索結果の1ページ目に残る」ための戦いだったのに対し、AIOは「AIがユーザーに推奨する『回答』の中に自社情報を組み入れる」ための戦いになります。
ブランディングの文脈では、単なる露出ではなく「信頼の獲得」が鍵になります。
読者が「明日から何を意識すべきか」が明確になるよう、WEB担当者のための基礎知識と実務をまとめてみました。

検索の主役が「ググる」から「AIに聞く」へ

米ガートナー社は、「2026年までに、従来の検索エンジンの利用ボリュームは25%減少する」と予測。
ユーザーは「リンクの羅列から探す」手間を嫌い、AIによる「要約された回答」を求めるようになっています。
また、Google検索した場合も、多くのユーザーは、AIによる回答で事足りて、ウェブサイトまでクリックしません。この現象は「ゼロクリック」と呼ばれ、SEO業界を震撼させています。

【事例】
例えば「30代、未経験からマーケターになるためのステップは?」と検索した際、Googleならサイト名が並び、そこからひとつひとつを閲覧し、答えを探していくことになりますが、ChatGPTやGeminiなら「1. 基礎学習、2. ポートフォリオ作成、3. 特化型エージェントの利用」と即座に答えを出します。

【AIOとは?】
AIOは「AI Optimization:AI最適化」の意味で、自社の情報が、AIの回答に引用されやすくするための対策のことです。

【今すぐやれること】
自社がターゲットとするキーワード(例「埼玉県でAIに強いホームページ制作会社は?」)をChatGPTやgeminiなどに入力し、「自社名が回答に含まれているか」をチェックしてください。
含まれていなければ、それがAIOのスタート地点です。

▶AIOで狙うキーワードはどう選びますか?

「見つけられる」から「紹介される」ブランドへ

AIの回答には「出典(ソース)」が表示されます。AIOにおいて重要なのは、単に検索順位を上げることではなく、AIが回答を構成する際の「根拠」として選ばれることです。
AIは「情報の網羅性」と「信頼性」を基準に参照元を選んでいます。

【事例】
あるD2C寝具ブランドは、単に「枕 販売」でSEOを狙うのではなく、「ストレートネックの改善に役立つ寝姿勢」に関する独自の専門調査データを公開しました。その結果、AIが「首の痛みに悩む人へのアドバイス」を生成する際の主要な参照元として採用され、指名検索が急増しました。

【今すぐやれること】
自社にしかない「独自の調査データ」や「専門的な見解」を、箇条書きや表を用いてAIが読み取りやすい形式でホームページに公開しましょう。

▶AIO診断メニューはこちら

AIOブランディングで押さえるべき「3つの柱」

AIに「信頼できるブランドだ」と認識させるための評価基準を整理します。

① 権威性と専門性(E-E-A-T)

E-E-A-Tとは?

Googleが提唱する検索品質評価の重要な指標です。Google品質評価ガイドライン(英語)

・Experience(経験) 商品レビュー、お客様の声、施工事例、体験談など
・Expertise(専門性) 資格・実績、テーマ、専門用語集など
・Authoritativeness(権威性) 専門家の監修・推奨、受賞歴、メディア出演など
・Trustworthiness(信頼性) 運営者情報、公的情報、技術対策など

② ナラティブ(物語)の一貫性

LLM(大規模言語モデル)は、ネット上の断片的な情報を繋ぎ合わせて「要約」します。

【事例】
公式サイト、note、SNSで発信内容がバラバラだと、AIはブランド像を正しく要約できません。
「誰のための、何のブランドか」を全プラットフォームで統一することが、AIによる正確な紹介に繋がります。

③ ポジティブなサイテーション

サイテーションとは、自社の商品ブランドの名称、所在地、URL、電話番号などが引用・言及されていることを指します。
AIは第3者の評価を重視します。ポジティブな引用、言及が重要です。

【事例】
自社メディアだけでなく、プレスリリース、業界ニュース、比較サイトでの掲載実績が「外的な裏付け」となります。

【今すぐできること】
ウェブサイトやSNS等で「自社プロフィール」を充実、統一化することです。
誰が書いているかをAIに明示するため、構造化データ(Schema.org)の設定や、各プラットフォームでのプロフィール統一を行ってください。

▼参考 AIOサービスメニュー

AIOがもたらす「指名検索」の再定義

AIは「比較」を得意とします。
「A社とB社、どっちがいい?」という問いに対し、AIはネット上のレビューやスペックを瞬時に比較します。

【事例】
「SaaS型の勤怠管理システムのおすすめは?」と聞かれた際、AIは「使いやすさならA社、コストならB社、多機能ならC社」と分類します。
ここで「〇〇といえば自社」という独自の比較軸がネット上に存在しないと、比較の土俵にすら乗れません。

【今すぐできること】
競合他社と比較された際に、自社が「どのカテゴリーで1位なのか(例:サポート満足度No.1、スタートアップ特化など)」を、テキストとしてWeb上に明文化してください。

実践:ブランディング担当者が今すぐ取り組むべきこと

【具体的なステップ】

1.「AIフレンドリー」なテキスト作成: 曖昧な表現を避け、「結論→理由→具体例」の形式(PREP法)で記事を書く。AIは構造化された文章を好みます。

2.一次情報の解禁: 生成AIに書けないのは「あなたの体験」です。「〇〇をやってみた結果」「顧客から言われた一言」など、世の中にない1回性の情報を記載しましょう。

3.サイテーション(引用)される仕組み作り: SNSでシェアされやすい図解や、他者が引用したくなる「定義(〇〇理論、〇〇の法則)」を作ります。

【事例】
「〇〇式マーケティング」という独自のメソッドをnoteで発信し続けたコンサルタントは、AIが「マーケティングのトレンド」を解説する際に、そのメソッド名と共に名前が挙がるようになりました。

結び:AI時代こそ「人間味」がより重要になる

AIに引用されるには、正確なデータが不可欠です。
しかし、それだけでなく、五感で感じた商品の質感やイベントの体感、顧客の喜び、現場の営業担当者の想い、といった人間にしか語れない「一次情報」をAIは大切にします。
AIには模倣できない人間ならではの一次情報が、さらなる信頼性と独自性を生み、ブランドの真の価値を伝えます。
ホームーページは、まさにこの一次情報、そのデータの元となる一次体験の最大の情報源となります。

▶AIが引用したくなる一次情報の作り方とは?

2026年2月12日
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