Q）AIO診断では具体的に何をチェックしますか？AI検索での映り方、強み分析、競合調査、改善優先度はどう決めていますか？
AIO診断では、AIに選ばれやすい状態になっているかを、キーワードとサイト構造と内容の3方向から具体的に点検します。DIKでは診断するだけでなく、競合分析やお客様の強みを引き出し、AIOに引用されるためのキーワード戦略の立案まで行います。
まず何をチェックするか？
AI検索での映り方
狙うキーワードごとに、AI回答の中で自社が引用されているか、推薦として登場しているか、そもそも社名やサービスがどう説明されているかを見ます。
GoogleのAI OverviewsやPerplexity等のAI検索での見え方を定点で確認し、改善後にどう変わったかも追います。
あわせて、所在地や業種などが誤って表示されていないかも重要チェック項目です。
定義や前提条件が整理されているページほどAIが誤解しにくく、正確な引用につながるため、情報の整理状態も見ます。
強み分析
競合と並んだときに勝てる要素を、言葉にできる形まで分解します。
DIKの診断では、競合調査を踏まえて強みを分析し、それをキーワード化した上で、そのキーワードでAIの引用状況を調査します。
キーワードの型は、地域＋特徴＋業務内容が基本です。
ここでいう特徴は、成果を出す、相談しやすい、運用まで伴走できる、などのスモールワードも含めて設計します。
競合調査
同じキーワードでAIに拾われている競合のサイトを見て、何が引用されているかを分解します。
具体的には、質問と回答の整理があるか、情報が構造化されているか、会社情報のデータ設定が整っているか、一次情報や独自データがあるか、などを確認します。
DIKが推進するAIOの基本施策として、htmlの構造化、質問と回答の整理、会社情報を正しく伝えるデータ設定、AI検索での映り方のチェックと改善、AI流入のアクセス解析が挙げられています。
改善優先度はどう決めているか？
優先度の考え方
第一優先 構造と誤解の原因を先に潰す
AIに引用されにくい、誤情報が出る、といった問題は、ホームページが正しく構造化されていないことが原因になるケースが多いので、まず構造を整えます。
文章も、結論から入り、小見出しで定義と理由と事例を積み上げ、最後にまとめる形へ整えます。
第二優先 影響が大きいキーワードから対策ページを作る
診断で見つけた地域＋特徴＋業務内容のうち、AIが回答に窮しやすいスモールワードを優先して、対策ページやQ&Aを作ります。DIKでは、特定キーワードで引用されるための対策ページ作成や、AIOに有効なQ&A記事作成もメニューとして提供しています。
第三優先 改善の効果を測り、次の打ち手を更新する
AI検索での映り方をチェックし改善し、AI流入をアクセス解析で見て、次に強化するテーマを更新します。
AIOは変化が激しいため、定点観測と改善を繰り返す運用前提で優先度を組み直します。
補足
AIOは、企画調査・設計、デザイン、ライティングの融合が必要になるため、DIKでは100%社内の正社員チームで対応し、工程管理や作業標準化、ノウハウ共有で品質のばらつきを抑えています。
こうした体制が、診断結果を実装まで落とし込み、キーワード戦略を継続的に強くする前提になります。
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